python - 使用深度学习技术的文本摘要

Question

我正在尝试总结属于合法领域的文本文档。

我指的是关于如何实现深度学习架构的网站 deeplearning.net。我已经阅读了很多关于文档摘要(单文档和多文档)的研究论文，但我无法弄清楚每个文档的摘要是如何生成的。

训练完成后，网络会在测试阶段稳定下来。所以即使我知道在训练阶段学到的特征集(我已经弄清楚了)，在测试过程中也很难找出每个特征的重要性(因为网络的权重向量是稳定的)我将尝试为每个文档生成摘要的阶段。

我想了很久，但没有成功。

如果有人在这方面工作或对此有任何想法，请给我一些指示。非常感谢你的帮助。谢谢。

Answer 1

我认为您需要更具体一点。当你说“我无法弄清楚每个文档的摘要是如何生成的”时，你的意思是你不知道如何解释学习到的特征，还是你不明白算法？此外，“深度学习技术”涵盖了非常广泛的模型 - 您实际尝试使用哪一个？

在一般情况下，深度学习模型不会学习人类可解释的特征(尽管您当然可以尝试寻找给定输入与模型中相应激活之间的相关性)。所以，如果这就是你要问的，那么真的没有好的答案。如果您在理解所使用的模型时遇到困难，我可能会帮助您 :-) 让我知道。