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我正在寻找使用 python 中的 pandas 将许多列中的值与 .xlsx 文件中的相关数据连接到单个列中的逻辑。组合每个不同列的逻辑会有所不同,具体取决于该列包含的信息。例如:
input:
ID,when_carpool,smoking,vehicle,passengers
0,weekdays,yes,truck,3
1,weekends,no,sedan,4
2,weekdays,no,van,6
3,weekdays,no,van,5
4,weekends,yes,sedan,3
我有数千行要处理,请注意,我想转换“吸烟”列的值,因此它不是所有列的简单串联。
output:
ID,carpool_info
0,weekdays+smoking+truck+3
1,weekends+nonsmoking+sedan+4
2,weekdays+nonsmoking+van+6
3,weekdays+nonsmoking+van+5
4,weekends+smoking+sedan+3
最佳答案
将所有列合并为一个新列:
df["carpool_info"] = df.apply(lambda x: "+".join([str(x[i]) for i in range(len(x))]),axis=1)
然后删除不需要的其他列(另请参见此处:Delete column from pandas DataFrame),或者只使用系列 carpool_Info = df["carpool_info"]
关于python - 将不同列中的数据连接成一个列( Pandas ,python),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24151207/
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