python - 有没有办法使用 matplotlib 制作 "3D cloud plot"？

Question

我制作了一张图表 - 这是一个 3D 散点图，每种颜色绘制了 2000 个数据点。请看下图:

我使用 matplotlib 的 3D 散点图来制作这个。

我想知道是否有办法将其变成某种“云”情节？有点像包围所有(或大部分)蓝色或绿色点所在位置的边界云/框。我的目标是可视化两种颜色之间的分离。当然，现在这是可能的，但我想也许“云”图可能更清晰？

由于我无法使用原始数据在此类图上找到任何内容，因此我还没有编写任何代码。

Answer 1

不完全是云，但更像是一个想法:你可以使用 scipy.interpolate.interp2d , 在更密集的网格上插入您的数据。然后绘制数据:

• 更大的标记大小:比如 s=200
• 降低 alpha，比如 alpha=.1
• 一个color-map中间变为白色，比如 cmap='PRGn'

然后

 ax.scatter(xs, ys, zs, c=zs, marker='D', s=200, alpha=.1, cmap='PRGn')

会给你这个: