python - Matplotlib 基于手动缩放的 x 轴缩放 y 轴

Question

我有很多数据在 x 轴上相关，但都以非常不同的 Y 值为中心。 x 上的数据也很长，所以很难看到细节。我希望能够为数据集手动设置 x 轴，然后让绘图根据位于手动设置的 x 轴内的数据点的值重新调整 y 轴本身。

这可以用 matplotlib 实现吗？

Answer 1

根据 mdurant 的评论，我写了一些最小的示例作为您的起点:

import pylab as pl

pl.figure()
x = pl.rand(30)
x.sort()
y =  pl.sin(2 * pl.pi * x) + 0.1 * pl.randn(30)
pl.plot(x, y)

def ondraw(event):
    xlim = pl.gca().get_xlim()
    y_sel = y[pl.logical_and(x > xlim[0], x < xlim[1])]
    pl.gca().set_ylim((y_sel.min(), y_sel.max()))

pl.gcf().canvas.mpl_connect('draw_event', ondraw)

您可能想添加更多 events处理鼠标移动等。

一些评论:

• 我正在使用 pylab，因为它提供了用于生成考试数据的有用函数。但您也可以导入 matplotlib 库。
• ondraw 事件处理程序获取当前轴 gca() 的当前 x 限制，选择具有相应 x 的 y 值 在 x 限制内坐标并设置新的 y 限制，该限制由所选坐标的最小和最大 y 值确定。
• 使用mpl_connect，我们将事件处理程序附加到当前轴。每次绘制轴时 - 例如由于新的绘图命令或手动用户交互 - 它调用 ondraw 来更新 y 限制。