python - 在 Python 模块中存储 JSON 数据的最佳方式

Question

我有一个正在开发的 Python 模块，它包含一个大的 JSON 文件作为它所依赖的数据的一部分。我希望 Python 用户能够将 JSON 文件作为 Python 变量导入，并且对于其他编程语言的用户，能够直接使用 JSON 文件。

所以，我想弄清楚的是什么是使 JSON 对象“可导入”的最佳方法。现在，我的解决方案在 __init__.py 中:

import json
import os

with open(os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), 'seals.json')) as f:
    seals_data = json.load(f)

然后 Python 开发者可以调用:

from my_module import seals_data

它或多或少起作用了，但这对我来说很奇怪，我想确保没有更简洁的方法来使 json 可导入。

Answer 1

您的选择可能是将数据作为 Python 结构存储在模块中供他人使用的最佳方式。我看到的唯一缺点是导入该模块的任何东西都必须等待它执行 IO，这并不理想，尤其是如果该模块曾用于不涉及该数据的事情。

我会使用一个类或函数来延迟加载该数据，从而允许仅在请求该数据时偏移 IO 命中。

这是一个例子:

SEALS_DATA = None
def get_seals_data():
    global SEALS_DATA
    if SEALS_DATA is None:
        SEALS_DATA = json.load(open("%s/seals.json"%(os.path.dirname(__file__))))
    return SEALS_DATA

在他们导入模块之后，直到他们第一次调用 get_seals_data() 时，他们才会有任何交易。之后的任何调用都应该已经加载了数据。