python - 显示灰色的 BW 图像

Question

我正在尝试将彩色图像转换为纯黑白。我环顾四周寻找一些代码来做到这一点并解决了

im = Image.open("mat.jpg")
gray = im.convert('L')
bw = gray.point(lambda x: 0 if x<128 else 255, '1')
bw.save("result_bw.jpg")

然而，结果还是有灰色!

所以，我试着自己做:

floskel = Image.open("result_bw.jpg")
flopix = floskel.load()

for i in range (0,floskel.size[0]):
    for j in range (0, floskel.size[1]):
        print flopix[i,j]
        if flopix[i,j]>100:
            flopix[i,j]=255
        else:
            flopix[i,j]=0

但是，图像中仍然存在灰色。

我做错了什么吗？

Answer 1

正如 sebdelsol 所提到的，直接在彩色源图像上使用 im.convert('1') 会好得多。标准的 PIL“抖动”是 Floyd-Steinberg 误差扩散，这通常非常好(取决于图像)，但还有多种其他选项，例如随机抖动和有序抖动，尽管您必须自己编写代码，所以他们会慢很多。

您在 OP 的代码中使用的转换算法只是简单的阈值处理，虽然很容易编写，但通常会丢失很多的细节。但我想在这种情况下，您只是想确认您关于最终图像中存在灰色像素的理论。但正如 sebdelsol 所说，它只是看起来因为“噪音”而有灰色像素，即包含大量混合在一起的黑白像素的区域，如果你缩放，你应该能够验证进入图像。

FWIW，如果你确实想对整个图像进行自己的逐像素处理，使用 im.getdata() 获取像素列表并将它们放回图像与 im.putdata()，而不是做 flopix[i,j] 的东西。当然，如果您不需要知道坐标，使用 im.point() 的算法通常很快。

最后，JPEG 并不真正适合黑白图像，它专为具有(大部分)连续色调的图像而设计。尝试另存为 PNG；生成的文件可能比等效的 JPEG 文件小很多。可以通过使用低质量设置保存来减小 JPEG 文件的大小，但结果通常看起来不太好。