python - 简单分组的奇怪结果

Question

下面的代码返回了我没有预料到的额外信息。这是个问题还是我遗漏了什么？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'symbol':['A','B','C'],
                   'volume':[561,56,8]})

group = df.groupby('symbol')

def f1(group):
    print group
    return group

group.apply(f1)

我得到:

  symbol  volume  
0      A     561  
  symbol  volume  
0      A     561  
  symbol  volume  
1      B      56  
  symbol  volume  
2      C       8  

如您所见，我的问题出在打印语句上。我得到了两次“A”组，我不确定这是否是一个错误。有人可以确认吗？

Pandas 版本:'0.14.1'

Answer 1

来自 Pandas documentation :

Warning: In the current implementation apply calls func twice on the first group to decide whether it can take a fast or slow code path. This can lead to unexpected behavior if func has side-effects, as they will take effect twice for the first group.

这就是为什么您的方法在第一组中被调用一次的原因。这是通过实现。