- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我在构建模拟时遇到了问题,我不确定如何解决这些问题。本次模拟的思路如下:
系统中一共有10台机器。当模拟开始时,其中 6 台机器将开始工作,而其他 4 台机器将作为备件保留在库存中。
要求系统中任意时刻,应该有6台机器在工作。当总共没有 6 台机器工作时,任何时间都将被计为停机时间。
工作一段时间后,6台工作机器中的一台出现故障。当这个故障事件发生时,我们会从库存中取出1台机器加入工作机器组,这样就可以满足6台机器同时工作的需求。
出现故障的机器将被送到维修车间,并在一定时间后进行维修。当它的修复完成后,它将被移动到库存中,在那里它将加入其他机器。
下次 6 台工作机器中的另一台出现故障时,将再次从库存中取出 1 台机器来替换发生故障的机器。这意味着库存中的机器数量将在整个模拟过程中不断波动。在整个模拟过程中,我还需要库存中有多少台机器,因此我添加了 print
语句来显示这一点。
综上所述,一台机器会经历以下循环:开始工作 -> 出现故障 -> 送修车间 -> 维修后入库 -> 另一台机器出现故障时再次投入使用 -> 开始工作 -> 出现故障 .. 等
我在这个模拟中的另一个要求是我需要随时知道机器 1 到 10 的位置。这样我就可以跟踪每台机器的动向,比如机器7什么时候出故障,什么时候进出维修车间,什么时候进出库存等等。
构建此模拟后,我随后将改变备件的初始数量和维修时间,以研究这些因素如何影响运营可用性水平。
我面临的主要问题:
我无法在整个周期中单独跟踪 10 台机器中的每一台
我无法正确建模我的备件库存。如果机器 5 - 10 一开始就在运行,当其中一台发生故障时,下一行输出应该告诉我机器 1 已从库存中取出(因此开始运行)以替换发生故障的机器。但是,我无法获得这样的输出。
提前致谢!
到目前为止,我已经包括了我的进步:
import simpy
import random
RANDOM_SEED = 42
NUM_SERVERS = 2
MTBF = 10
MTTR = 2
TOTAL_MACHINES = 10
TOTAL_SPARES = 4
TOTAL_WORKING = TOTAL_MACHINES - TOTAL_SPARES
SIM_TIME = 100
class Working(object):
def __init__ (self, env, num, repair_workshop, spares_inventory, downtime):
self.env = env
self.repair_workshop = repair_workshop
self.spares_inventory = spares_inventory
self.downtime = downtime
self.name = 'Machine %d' % (num + 1)
print('%s begins working %.2f' % (self.name, self.env.now))
self.env.process(self.run())
def run(self):
yield self.env.timeout(random.expovariate(1.0 / MTBF))
print('%s stops working %.2f' % (self.name, self.env.now))
downtime_start = self.env.now
spare = yield self.spares_inventory.get(1)
self.downtime.append(self.env.now - downtime_start)
print('%s taken from inventory at %.2f' % (spare.name, self.env.now))
print('%d inside inventory' % len(spares_inventory.items))
with self.repair_workshop.request() as req:
yield req
print('%s starts repair %.2f' % (self.name, self.env.now))
yield self.env.timeout(random.expovariate(1.0 / MTTR))
yield self.spares_inventory.put(1)
print('%s finishes repair at %.2f' % (self.name, self.env.now))
print(' %d inside inventory' % len(spares_inventory.items))
def main():
env = simpy.Environment()
repair_workshop = simpy.Resource(env, capacity = NUM_SERVERS)
spares_inventory = simpy.Container(env, capacity = TOTAL_MACHINES, init = TOTAL_SPARES)
downtime = []
working = [Working(env, i, repair_workshop, spares_inventory, downtime) for i in range(TOTAL_WORKING)]
env.run(SIM_TIME)
print('Total downtime for all machines throughout simulation time is %.2f hours' % sum(downtime))
print('Operational Availability = %.2f percent' % ( (SIM_TIME - sum(downtime)) * 100 / (SIM_TIME)))
if __name__ == '__main__':
main()
在 Stefan 的帮助下,我修改了我的脚本:
class Working(object):
def __init__ (self, env, num, repair_workshop, spares_inventory, downtime, machine):
self.env = env
self.repair_workshop = repair_workshop
self.spares_inventory = spares_inventory
self.downtime = downtime
self.machine = machine
self.name = ('Machine %d' % (num + 1))
print('%s begins working %.2f' % (self.name, self.env.now))
self.env.process(self.run())
def run(self):
yield self.env.timeout(random.expovariate(1.0 / MTBF))
print('%s stops working %.2f' % (self.name, self.env.now))
downtime_start = self.env.now
spare = yield self.spares_inventory.get(1)
self.downtime.append(self.env.now - downtime_start)
print('%s taken from inventory at %.2f' % (spare.name, self.env.now))
print('%d inside inventory' % len(spares_inventory.items))
with self.repair_workshop.request() as req:
yield req
print('%s starts repair %.2f' % (self.name, self.env.now))
yield self.env.timeout(random.expovariate(1.0 / MTTR))
yield self.spares_inventory.put(1)
print('%s finishes repair at %.2f' % (self.name, self.env.now))
print(' %d inside inventory' % len(spares_inventory.items))
def main():
env = simpy.Environment()
repair_workshop = simpy.Resource(env, capacity = NUM_SERVERS)
downtime = []
machines = [object() for i in range(TOTAL_MACHINES)]
working, spares = machines[:TOTAL_WORKING], machines[TOTAL_WORKING:]
spares_inventory = simpy.Store(env, capacity = TOTAL_MACHINES)
spares_inventory.items = spares
working = [Working(env, i, repair_workshop, spares_inventory, downtime, machine) for i, machine in enumerate(working)]
env.run(SIM_TIME)
print('Total downtime for all machines throughout simulation time is %.2f hours' % sum(downtime))
print('Operational Availability = %.2f percent' % ( (SIM_TIME - sum(downtime)) * 100 / (SIM_TIME)))
if __name__ == '__main__':
main()
这是我收到的回溯:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/Scripts/8oct1.py", line 70, in <module> main()
File "/Users/Scripts/8oct1.py", line 64, in main env.run(SIM_TIME)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/simpy/core.py", line 120, in run self.step()
File "/Library/Python/2.7/site-packages/simpy/core.py", line 213, in step raise event._value
TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (3 given)
最佳答案
您可以使用 Store
而不是 Container
。通过 Store
,您可以为您的机器使用可区分的对象,这将允许您在模拟过程中追踪它们的路径。
例如,
machines = [object() for i in range(TOTAL_MACHINES)]
working, spares = machines[:TOTAL_WORKING], machines[TOTAL_WORKING:]
spares_inventory = Store(env, capacity=TOTAL_MACHINES)
spares_inventory.items = spares
working = [Working(env, i, machine) for i, machine in enumerate(working)]
当然,除了 object
,您还可以使用(命名的)元组、纯整数或任何其他最适合表示机器的对象。
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