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我想评估用户可以为许多数据点输入的公式,因此效率是一个问题。这是一个 Fortran 项目,但到目前为止,我的解决方案一直集中在使用 yacc/bison 语法上,因此我可能会使用 Fortran 的 iso_c_binding 功能来连接 yyparse()。
首选(到目前为止)的解决方案是对 Bison 手册中的经典 mfcalc
计算器示例的一个小扩展,同时使 bison 语法也能识别(单个)变量名(这并不难)。
问题是在可执行语句中做什么。我在那里看到两个选项。
首先,我可以像在 mfcalc
示例中那样简单地计算表达式的解析值。
其次,我可以调用一次 bison 解析器来解析和创建被解析公式的基于堆栈(逆向抛光)的表示,所以2 + 3*x
会被翻译成 2 3 * +
(当然,作为相关的数据结构)。
语法的相关部分如下所示:
%union {
double val;
char *c;
int fcn;
}
%type <val> NUMBER
%type <c> VAR
%type <fcn> Function
/* Tokens and %left PLUS MINUS etc. left out for brevity */
%%
...
Function:
SIN { $$=SIN; }
| COS { $$=COS; }
| TAN { $$=TAN; }
| SQRT { $$=SQRT; }
Expression:
NUMBER { push_number($1); }
| VAR { push_var($1); }
| Expression PLUS Expression { push_operand(PLUS); }
| Expression MINUS Expression { push_operand(MINUS); }
| Expression DIVIDE Expression { push_operand(DIVIDE); }
| MINUS Expression %prec NEG { push_operand(NEG); }
| LEFT_PARENTHESIS Expression RIGHT_PARENTHESIS;
| Function LEFT_PARENTHESIS Expression RIGHT_PARENTHESIS { push_function($1); }
| Expression POWER Expression { push_operand(POWER); }
函数 push_... 会将公式放入一个结构数组中,其中包含一个包含 token 和 yacc union 的结构。
然后 RPN 将使用一个非常简单(并且希望是快速)的解释器进行解释。
所以,问题。
第二种方法有效吗?我认为这是根据我对 bison(或 yacc)处理移位和减少的方式的理解(基本上,这将移动一个数字并减少一个表达式,所以应该保证顺序是正确的RPN),但我不太确定。
此外,与使用 $$ 构造(第一种方法)简单地评估函数相比,是否值得付出额外的努力?
最后,还有其他更好的解决方案吗?我曾考虑过使用语法树,但我认为额外的努力实际上不值得。此外,我倾向于认为使用树是矫枉过正的,因为数组可以很好地完成 :-)
最佳答案
与 RPN 相比,生成三地址虚拟操作只是稍微困难一点。实际上,RPN 是一个虚拟堆栈机。三地址操作——也可以很容易地进入一个数组——可能解释起来更快,而且从长远来看可能会更灵活。
将表达式解析为某种内部形式的主要优点是,评估内部形式可能比重新解析原始字符串更快。情况可能并非如此,但通常是因为将浮点文字转换为 float (相对而言)相当慢。
还有一种中间情况,将表达式标记化(放入数组),然后在解析标记流时直接求值。 (实际上,这使 bison 成为您的虚拟机。)
这些策略中哪一个是最好的在很大程度上取决于您的用例的细节,但它们都不难,因此您可以尝试所有这三种策略并进行比较。
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