python - numpy 排序顶部底部

Question

我正在尝试将前 5%、后 5% 和其余部分拉出到单独的数组中并保存平均值。我的代码如下。

    tg = 48000000 element float array
    tg.sort()
    pct = int(tg.size*0.05)
    high5 = tg[-pct:].mean()
    low5 = tg[:pct].mean()
    mid90 = tg[pct:-pct].mean()

如果有任何关于如何加快速度的建议，我将不胜感激。

Answer 1

实际上，您不需要对数组进行完全排序。你可以只使用分区方法:

tg = 48000000 element float array    
pct = int(tg.size*0.05)

tg.partition([pct, tg.size - pct]) 

mean_low5 = tg[:pct].mean()
mean_high5 = tg[-pct:].mean()
mean_mid90 = tg[pct:-pct].mean()

(根据 Jaime 的评论更新了代码)