python - 当速度是一个问题时，行的 numpy 平均值

Question

我想计算 numpy 矩阵行的平均值。所以对于输入:

array([[ 1,  1, -1],
       [ 2,  0,  0],
       [ 3,  1,  1],
       [ 4,  0, -1]])

我的输出将是:

  array([[ 0.33333333],
         [ 0.66666667],
         [ 1.66666667],
         [ 1.        ]])

我想出了一个解决方案 result = array([[x] for x in np.mean(my_matrix, axis=1)])，但是这个函数会被调用很多次在 40 行 x 10-300 列的矩阵上，所以我想让它更快，但这个实现看起来很慢

Answer 1

你可以这样做:

>>> my_matrix.mean(axis=1)[:,np.newaxis]
array([[ 0.33333333],
       [ 0.66666667],
       [ 1.66666667],
       [ 1.        ]])