python - Pandas 在将值应用于行时取消列出

Question

我有一个 pandas 数据框，如下所示:

in: df=pd.DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y'])

out:    x    y
    A  NaN  NaN
    B  NaN  NaN
    C  NaN  NaN

我有一个如下所示的列表

o = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

当我用上面的列表创建一个新列时，放在行中的值是一个带有方括号 [] 的列表:

in: df["z"] = o

out:       x    y       z
      A  NaN  NaN  [1, 2]
      B  NaN  NaN  [3, 4]
      C  NaN  NaN  [5, 6]

我希望上面的数据框看起来像下面(减去方括号):

          x    y       z
      A  NaN  NaN   1, 2
      B  NaN  NaN   3, 4
      C  NaN  NaN   5, 6

我如何实现上述目标？

Answer 1

如果不编写某种自定义类，你就做不到。您只能将对象放入 DataFrame 中。对象决定了它们的显示方式。列表以方括号显示自身，因此方括号显示为 DataFrame 中的列表值。在不显示括号的情况下，无法将列表放入 DataFrame 中；括号是一个列表。您可以改用元组，但是您的 DataFrame 将显示带有括号:

>>> x = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> df["z"] = x
>>> df
     x    y       z
A  NaN  NaN  (1, 2)
B  NaN  NaN  (3, 4)
C  NaN  NaN  (5, 6)

当然，您也可以放入包含逗号的字符串，但这样您的数据就是字符串，因此您无法将它们作为元组或列表进行访问。

如果你想让 DataFrame 中的对象以某种方式显示自己，你必须编写自己的类，使用 __repr__ 以你想要的方式显示自己，然后插入实例DataFrame 中的那个类。 DataFrame 只是存储对象；对象的显示方式是由那些对象决定的，而不是由DataFrame决定的(除了DataFrame如果太长会切断显示)。