python - (Root) 两个 pandas.Series 的均方误差

Question

我有两个元素数量相等的 pandas.Series 对象(它们是预测值和目标值)，我需要计算这两个系列的 (R)MSE。

我可以用

targets.sub(predictions).pow(2).mean()

对于 MSE 但我觉得涉及很多复制¹(首先是减法结果，然后是求幂结果)。有没有不涉及两份的优雅方式？

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¹ 也许内存分配是一个更好的术语。

Answer 1

如果您只关心整体内存占用情况，以防系列很大，以下内容可能会有所帮助，因为它不需要临时存储中间结果。但是，它的性能要差得多。

sum((t-p) ** 2 for t,p in zip(targets, predictions)), 0.0)/len(targets)