Python Pandas 从时间戳中删除日期

Question

我有一个像这样的大数据集

                         user  category
time                                   
2014-01-01 00:00:00  21155349         2                                 
2014-01-01 00:00:00  56347479         6                                      
2014-01-01 00:00:00  68429517        13
2014-01-01 00:00:00  39055685         4
2014-01-01 00:00:00    521325        13

我想把它变成

               user category
time                                   
00:00:00  21155349         2                                 
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00:00:00  68429517        13
00:00:00  39055685         4
00:00:00    521325        13

你如何使用 pandas 做到这一点

Answer 1

如果你想改变 pandas 中的一个系列(列)，模式是对其应用一个函数(一次更新系列中的元素)，然后分配给它系列回到数据框

import pandas
import StringIO

# load data 
data = '''date,user,category
2014-01-01 00:00:00,  21155349,         2                                 
2014-01-01 00:00:00,  56347479,         6                                      
2014-01-01 00:00:00,  68429517,        13
2014-01-01 00:00:00,  39055685,         4
2014-01-01 00:00:00,    521325,        13'''
df = pandas.read_csv(StringIO.StringIO(data))
df['date'] = pandas.to_datetime(df['date'])

# make the required change
without_date = df['date'].apply( lambda d : d.time() )
df['date'] = without_date

# display results
print df

如果问题是因为日期是索引，你还有一些要跳过的环节:

df = pandas.read_csv(StringIO.StringIO(data), index_col='date')
ser = pandas.to_datetime(df.index).to_series()
df.set_index(ser.apply(lambda d : d.time() ))

根据@DSM 的建议，如果你有 0.15.2 之后的 pandas，你可以使用该系列的 .dt 访问器来进行快速更新。

df = pandas.read_csv(StringIO.StringIO(data), index_col='date')
ser = pandas.to_datetime(df.index).to_series()
df.set_index(ser.dt.time)