python - 字典的 GAE NDB PickleProperty : new entity taking old property?

Question

对我来说看起来像是一个错误，但也许有人对此有一个合理的解释。考虑以下代码:

class Test(ndb.Model):
    a= ndb.IntegerProperty()
    p = ndb.PickleProperty(default={})

现在执行以下操作:

>> t1 = Test()
>> t1.p['a'] = 1
>> t1.p['b'] = 2
{'a': 1, 'b': 2}

到目前为止，一切都很好。但是现在:

>> t2 = Test()
>> t2.p
{'a': 1, 'b': 2}

全新的 t2 实例已被分配了 t1 的 p 值？!!

除了错误之外还有什么解释吗？请注意，执行 t1 的 put() 不会改变行为。

Answer 1

在 Python 中，默认参数被计算一次——因此您使用的是单个 dict(您的default={ } 是每个进程一个字典，而不是每个实体一个!)跨越所有 Test 类型的实体，它们恰好在同一进程中，并且 p 未明确设置。

如果您执行 t=Test(p={})，那么 t 会很好，它有自己的 dict。如果您先执行 t=Test()，然后执行 t.p = {}，您也可以。但是，如果您不以某种方式设置实体的特定 p，它将使用相同的默认 dict，而该默认 dict 恰好是该实体的所有实体所使用的种类，在同一个进程中，没有显式设置 p。

当您放置一个测试实体时，进入数据存储区的是当时它的p的 pickle “快照”——当你 get 它回来时，它将恢复到那个状态，现在与 default single-dict-per 的其他可能使用断开连接-过程。但这些只是这种可疑用法中的更多反常现象。

简而言之，可变默认值 在 Python 中不是一个好主意——人们几乎不会正确使用它们。这适用于对 ndb.PickleProperty 的调用，至少与对其他 Python 可调用对象的任何其他调用一样多!

添加:如果您需要一个 PickleProperty 来专门保存一个字典，并且发现每次实例化那种实体时显式添加 p={} 太麻烦, 子类化 PickleProperty 可能会有帮助。即:

class DictPickleProperty(ndb.PickleProperty):
    def __init__(self, **kwds):
        kwds['default'] = kwds.get('default', {})
        super(DictPickleProperty, self).__init__(**kwds)

如果 default 是 (A) 未指定，或 (B) 指定为不是 dict 的内容，您想要做什么当然取决于您。这个简单的例子在情况 (B) 中没有做任何特别的事情——(所以例如 default=[] 仍然会导致问题)——但是确实使用了一个新的 empy dict 以防万一(A).

或者，您可以尝试将任何提供的 default 值转换为新的 dict(因此 [] 或 {} 会创建一个新的空 dict，但许多其他值会引发异常):

        kwds['default'] = dict(kwds.get('default', ()))

当然，还有许多其他变体。