python - Neo4J/py2neo——基于游标的查询？

Question

如果我这样做:

from py2neo import Graph
graph = Graph()
stuff = graph.cypher.execute("""
    match (a:Article)-[p]-n return a, n, p.weight
""")

在包含大量文章和链接的数据库上，查询需要很长时间并使用我系统的所有内存，大概是因为它一次性将整个结果集复制到内存中。是否有某种基于游标的版本，我可以一次迭代一个结果，而不必一次将它们全部存储在内存中？

编辑

我找到了 stream 函数:

stuff = graph.cypher.stream("""
    match (a:Article)-[p]-n return a, n, p.weight
""")

根据文档，这似乎是我想要的，但现在我收到超时错误(py2neo.packages.httpstream.http.SocketError: timed out)，随后服务器变得无响应，直到我使用 kill -9 杀死它。

Answer 1

您是否尝试过实现分页机制？也许使用 skip 关键字:http://neo4j.com/docs/stable/query-skip.html

类似于在 postgres/mysql 查询中使用 limit/offset。

编辑:我之前说过整个结果集都存储在内存中，但使用 api 流式传输时情况似乎并非如此 - 根据 Nigel(Neo 工程师)在下面的评论。