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什么是R的模拟filter在 NumPy 中？
我有以下 R 代码:
f <- rep(1/9, 9)
smth_x <- filter(x, f, sides=2)
其中 x 是一些可能包含 nan 的一维时间序列向量。
如何使用 NumPy 执行相同的操作？ (或任何其他 python 库)
最佳答案
我认为 scipy filter functions做你想做的，特别是lfilter .来自 this HOWTO :
import numpy, scipy.signal
taps = numpy.repeat(1.0/9, 9)
smoothed_x = scipy.signal.lfilter(taps, 1.0, x)
关于python - R 的 `filter` 的 NumPy 模拟，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28683320/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！