python - 稀疏旋转矩阵 Python SciPy

Question

我正在处理相当大的旋转矩阵，它们具有具有大量零的固有属性。为了在将这些旋转矩阵与其他矩阵/向量相乘时减少内存使用并可能降低计算成本，我想使用稀疏矩阵数据结构。我找到了关于 SciPy 稀疏矩阵的文档，但我不太了解它们是如何工作的以及有什么区别。 ( SciPy docs )

在 Python 中用于旋转矩阵的最佳稀疏数据结构是什么？

Answer 1

如果你已经将旋转矩阵作为密集数组，你可以简单地做

m = csr_matrix(dense_rot_matrix)

应使用 csr_matrix 或 csc_matrix 两种类型之一。

更好的选择是填充稀疏矩阵，这可以使用 coo_matrix 类型轻松完成，它具有转换为 csr_matrix 或 的有效方法csc_矩阵。 I've been using Cython to create sparse matrices in this way very efficiently .