我正在尝试用 Scapy 构建抓取工具。我不明白为什么 Scrapy 不想转到下一页。我想从分页区域中提取链接..但是,唉。我提取用于转到下一页的 url 的规则
Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths='/html/body/div[19]/div[5]/div[2]/div[5]/div/div[3]/ul',allow=('page=[0-9]*')), follow=True)
爬虫
Class DmozSpider(CrawlSpider):
name = "arbal"
allowed_domains = ["bigbasket.com"]
start_urls = [
"http://bigbasket.com/pc/bread-dairy-eggs/bread-bakery/?nc=cs"
]
rules = (
Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths='/html/body/div[19]/div[4]/ul',allow=('pc\/.*.\?nc=cs')), follow=True),
Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths='/html/body/div[19]/div[5]/div[2]/div[5]/div/div[3]/ul',allow=('page=[0-9]*')), follow=True),
Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths='//*[@id="products-container"]',allow=('pd\/*.+')), callback='parse_item', follow=True)
)
def parse_item(self, response):
item = AlabaItem()
hxs = HtmlXPathSelector(response)
item['brand_name'] = hxs.select('.//*[contains(@id, "slidingProduct")]/div[2]/div[1]/a/text()').extract()
item['prod_name'] = hxs.select('//*[contains(@id, "slidingProduct")]/div[2]/div[2]/h1/text()').extract()
yield item
有一个 AJAX 风格的分页,虽然不容易遵循,但可行。
使用浏览器开发人员工具,您可能会看到每次切换页面时,都会有一个 XHR 请求被发送到 http://bigbasket.com/product/facet/get-page/
并带有 sid
和 page
参数:
问题是 sid
参数 - 这是我们将从页面上包含 sid
的第一个链接中提取的内容。
响应采用 JSON 格式,包含 products
键,它基本上是页面上 products_container
block 的 HTML 代码。
请注意,CrawlSpider
在这种情况下无济于事。我们需要使用常规蜘蛛并“手动”跟踪分页。
您可能有另一个问题:我们怎么知道要跟随多少页 - 这里的想法是从页面底部的“显示 Z 产品的 X - Y”标签中提取页面上的产品总数页面,然后将产品总数除以 20(每页 20 个产品)。
实现:
import json
import urllib
import scrapy
class DmozSpider(scrapy.Spider):
name = "arbal"
allowed_domains = ["bigbasket.com"]
start_urls = [
"http://bigbasket.com/pc/bread-dairy-eggs/bread-bakery/?nc=cs"
]
def parse(self, response):
# follow pagination
num_pages = int(response.xpath('//div[@class="noItems"]/span[@class="bFont"][last()]/text()').re(r'(\d+)')[0])
sid = response.xpath('//a[contains(@href, "sid")]/@href').re(r'sid=(\w+)(?!&|\z)')[0]
base_url = 'http://bigbasket.com/product/facet/get-page/?'
for page in range(1, num_pages/20 + 1):
yield scrapy.Request(base_url + urllib.urlencode({'sid': sid, 'page': str(page)}), dont_filter=True, callback=self.parse_page)
def parse_page(self, response):
data = json.loads(response.body)
selector = scrapy.Selector(text=data['products'])
for product in selector.xpath('//li[starts-with(@id, "product")]'):
title = product.xpath('.//div[@class="muiv2-product-container"]//img/@title').extract()[0]
print title
对于 start_urls
中设置的页面,它会打印 281 个产品标题。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!