linux - 使用来自 Traceroute 输出的 shell 脚本从文件中提取并查找最小值、最大值和平均值的脚本

Question

我正在创建一个 shell 脚本来存储 traceroute 命令的输出以及用户输入到文件中的输入。

我想提取每个数据包和每个路由器的延迟，并找到每个数据包的最小、最大和平均时间。

如果这是 traceroute 的输出:

1  176.221.87.1 (176.221.87.1)  1.474 ms  1.444 ms  1.390 ms
2  f126.broadband2.quicknet.se (92.43.37.126)  10.047 ms  19.868 ms  23.156 ms
3  10.5.12.1 (10.5.12.1)  24.098 ms  24.340 ms  25.311 ms

我需要找到第一个数据包的所有延迟的最大值，在本例中为24.098 ms。同样，最小值为 1.474，第一个数据包的平均值为 11.873 ms。我需要对每个数据包执行此操作。

我想要的输出如下:

1  176.221.87.1 (176.221.87.1)  1.474 ms  1.444 ms  1.390 ms
2  f126.broadband2.quicknet.se (92.43.37.126)  10.047 ms  19.868 ms  23.156 ms
3  10.5.12.1 (10.5.12.1)  24.098 ms  24.340 ms  25.311 ms

对于第一个数据包:

Minimum: 1.474 ms
Maximum: 24.098 ms
Average: 11.873 ms

.
.

等等。

我无法想出 awk 语句来执行此操作。也许还有另一种方法？

任何输入都会非常有帮助。

Answer 1

如果我的理解是正确的，你想要这样的东西

    NR == 1 {
            n = $4                   # set min to first value
            u = $5                   # keep time unit for later
    }

    {
            s += $4
            c++
            if ($4 > m) {            # update max
                    m = $4
            }
            if ($4 < n) {            # update min
                    n = $4
            }
    }       

    END {
            print "Minimum: " n, u "\nMaximum: " m, u "\nAverage: " s / c, u
    }

对于所有三列，您都可以轻松扩展

    NR == 1 {
            split("4,6,8",ix,",")
            for(i in ix) n[ix[i]] = $(ix[i])
            u = $5
    }

    {
            c++
            for(i in ix) {
                 p = ix[i];
                 s[p] += $(p)
                 if ($p > m[p]) m[p] = $p
                 if ($p < n[p]) n[p] = $p
            }
    }

    END {
            mins = "Minimum ("u"):"
            maxs = "Maximum ("u"):"
            avgs = "Average ("u"):"
            for(i in ix) {
                  mins = mins FS n[ix[i]]
                  maxs = maxs FS m[ix[i]]
                  avgs = avgs FS s[ix[i]]/c
            }
            print mins
            print maxs
            print avgs
    }

应该打印

Minimum (ms):  1.474 1.444 1.390
Maximum (ms):  24.098 24.340 25.311
Average (ms):  11.873 15.2173 16.619