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- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我很难将 elasticsearch 聚合的结果转换为 pandas。我正在尝试编写一个抽象函数,它将采用嵌套字典(任意数量的级别)并将它们展平为 Pandas 数据框
这是典型结果的样子
-- 编辑:我也添加了父键
x1 = {u'xColor': {u'buckets': [{u'doc_count': 4,
u'key': u'red',
u'xMake': {u'buckets': [{u'doc_count': 3,
u'key': u'honda',
u'xCity': {u'buckets': [{u'doc_count': 2, u'key': u'ROME'},
{u'doc_count': 1, u'key': u'Paris'}],
u'doc_count_error_upper_bound': 0,
u'sum_other_doc_count': 0}},
{u'doc_count': 1,
u'key': u'bmw',
u'xCity': {u'buckets': [{u'doc_count': 1, u'key': u'Paris'}],
u'doc_count_error_upper_bound': 0,
u'sum_other_doc_count': 0}}],
u'doc_count_error_upper_bound': 0,
u'sum_other_doc_count': 0}},
{u'doc_count': 2,
u'key': u'blue',
u'xMake': {u'buckets': [{u'doc_count': 1,
u'key': u'ford',
u'xCity': {u'buckets': [{u'doc_count': 1, u'key': u'Paris'}],
u'doc_count_error_upper_bound': 0,
u'sum_other_doc_count': 0}},
{u'doc_count': 1,
u'key': u'toyota',
u'xCity': {u'buckets': [{u'doc_count': 1, u'key': u'Berlin'}],
u'doc_count_error_upper_bound': 0,
u'sum_other_doc_count': 0}}],
u'doc_count_error_upper_bound': 0,
u'sum_other_doc_count': 0}},
{u'doc_count': 2,
u'key': u'green',
u'xMake': {u'buckets': [{u'doc_count': 1,
u'key': u'ford',
u'xCity': {u'buckets': [{u'doc_count': 1, u'key': u'Berlin'}],
u'doc_count_error_upper_bound': 0,
u'sum_other_doc_count': 0}},
{u'doc_count': 1,
u'key': u'toyota',
u'xCity': {u'buckets': [{u'doc_count': 1, u'key': u'Berlin'}],
u'doc_count_error_upper_bound': 0,
u'sum_other_doc_count': 0}}],
u'doc_count_error_upper_bound': 0,
u'sum_other_doc_count': 0}}],
u'doc_count_error_upper_bound': 0,
u'sum_other_doc_count': 0}}
我想要的是一个包含最低级别 doc_count 的数据框
第一条记录
red-honda-rome-2
red-honda-paris-1
red-bmw-paris-1
我在 pandas 中遇到了 json_normalize here但不明白如何提出论点,我看到了关于展平嵌套字典的不同建议,但无法真正理解它们是如何工作的。任何帮助我开始的帮助将不胜感激 Elasticsearch result to table
更新
我尝试使用 dpath这是一个很棒的库,但我不知道如何抽象它(以仅将存储桶名称作为参数的函数的形式),因为 dpath 无法处理值是列表(而不是其他字典)的结构
import dpath
import pandas as pd
xListData = []
for q1 in dpath.util.get(x1, 'xColor/buckets'):
xColor = q1['key']
for q2 in dpath.util.get(q1, 'xMake/buckets'):
#print '--', q2['key']
xMake = q2['key']
for q3 in dpath.util.get(q2, 'xCity/buckets'):
#xDict = []
xCity = q3['key']
doc_count = q3['doc_count']
xDict = {'color': xColor, 'make': xMake, 'city': xCity, 'doc_count': doc_count}
#print '------', q3['key'], q3['doc_count']
xListData.append(xDict)
pd.DataFrame(xListData)
这给出:
city color doc_count make
0 ROME red 2 honda
1 Paris red 1 honda
2 Paris red 1 bmw
3 Paris blue 1 ford
4 Berlin blue 1 toyota
5 Berlin green 1 ford
6 Berlin green 1 toyota
最佳答案
尝试使用递归函数:
import pandas as pd
def elasticToDataframe(elasticResult,aggStructure,record={},fulllist=[]):
for agg in aggStructure:
buckets = elasticResult[agg['key']]['buckets']
for bucket in buckets:
record = record.copy()
record[agg['key']] = bucket['key']
if 'aggs' in agg:
elasticToDataframe(bucket,agg['aggs'],record,fulllist)
else:
for var in agg['variables']:
record[var['dfName']] = bucket[var['elasticName']]
fulllist.append(record)
df = pd.DataFrame(fulllist)
return df
然后使用您的数据 (x1) 和正确配置的“aggStructure”字典调用该函数。数据的嵌套性质必须反射(reflect)在这个字典中。
aggStructure=[{'key':'xColor','aggs':[{'key':'xMake','aggs':[{'key':'xCity','variables':[{'elasticName':'doc_count','dfName':'count'}]}]}]}]
elasticToDataframe(x1,aggStructure)
干杯
关于python - 来自嵌套字典的 Pandas 数据框( Elasticsearch 结果),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29280480/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
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假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
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Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
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在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
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我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!