python - Python 中左值绑定(bind)时刻的内存分配类型

Question

我在布置家庭作业时遇到了一些麻烦。我进行了大量研究，但陷入困境。赋值如下:

Develop and implement an example in which you show the differentvariable types the assigned language implements, according to theirclassification by the moment of binding with the lvalue.

我研究了不同的类型并得出以下结论:

Variables can be divided in 4 types based on the moment of binding with the lvalue.

• Static: Memory is allocated before runtime and the variables last in memory during the entire execution of the program
• Automatic (or semi-static): Memory is allocated when a variable's scope is loaded, and deallocated when leaving the scope.
• Dynamic: Memory is only allocated when needed during execution. (I take this as meaning that instead of allocatin at for example thefunction call, it allocates when the actual variable declaration isrun). Memory is deallocated when needed. Pointers are an example I'vefound of this.
• Semi-dynamic: I havent found a clear definition of this, but an example I've seen is arrays which size is unknown until runtime.

我在 Pascal 中都有每个例子，但我为这个作业分配的语言是 Python。我找不到 Python 使用的分配类型。我看过here Python 使用动态分配，但我不确定这是否真的是动态的(由垃圾收集器管理的手动释放)还是自动的(因为程序员不必手动执行此操作)。我也不确定类属性、全局变量和常量之类的东西是否是静态的，或者它们是否与其他变量(自动/动态)以相同的方式工作。

任何关于 python 使用的内存类型的见解，甚至回顾我对每种类型的定义都将不胜感激。如前所述，我对此进行了研究，但我发现的不是(对我而言)不清楚，就是关于编程的特定问题(即我如何在 Python 中手动分配/解除分配内存)，而不是上面提到的 Python 使用的类型。

Answer 1

我做了一些研究，但在 Python 中找不到任何关于静态内存分配的引用，或者更准确地说是 CPython :似乎内存管理的大多数方面都没有由 Python 语言指定，但仍然很灵活由其实现决定。

我相信 CPython 的所有内存管理都是“动态的”，因为它的运行时管理私有(private)堆(在需要时)为对象分配内存(正如我在之前的评论中所说，几乎 在 Python 中一切都是对象!)

虽然与您的问题没有直接关系，但可以在 CPython 中进行“类型化”分配，例如使用 typed array type .

现在，PyPy 是一个不同的野兽。它使用 RPython作为一个运行时解释器，它似乎在内存分配方面做了更奇特的事情，比如分析如何 user defined classes are used .

现在我不确定这是否归类为自动分配，但这可能是您报告中要讨论的内容!