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我有一个数字代码，其中数字可以任意小。我目前正在使用 numpy.nan_to_num 生成小值 0。有什么方法可以防止 numpy 首先使用 NaN。
例如，考虑这种情况:
import numpy
a = numpy.array([0]) / numpy.array([0.])
给出array([nan])。如果我随后执行 numpy.nan_to_num(a)，我会得到 array([ 0.])。有什么方法可以绕过手动 nan_to_num 步骤并使 numpy 不使用 NaN？
我确实想指出，在我的代码中，我没有将 0 除以 0。有一些步骤会生成 NaN(想想一个根为 0 的求根应用程序)，但我可以'不要创建 MCVE 来复制它，而无需提供大量代码。
这很重要，因为我想防止出现奇怪的下溢问题
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！