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我有一个关于组合函数的问题。
我的目的是同时应用两个函数。基本上，我想通过寻找数据集最低部分的 5% 分位数和另一端的最高 % 来削减我的数据集的极值。
df = df[df.temperature >= df.temperature.quantile(.05)]
获取高于 5% 分位数的值
df = df[df.temperature <= df.temperature.quantile(.95)]
获取所有低于 95% 分位数的值。
我现在的问题是
df = df[df.temperature >= df.temperature.quantile(.05)]
df = df[df.temperature <= df.temperature.quantile(.95)]
有效，但并不精确，因为第二个函数建立在前一个剪切之上。那么我怎样才能同时切割两者呢？
df = df[df.temperature >= df.temperature.quantile(.05) & <= df.temperature.quantile(.95)]
不起作用。
感谢支持!
已解决:
df = df[(df.temperature >= df.temperature.quantile(.05)) & (df.temperature <= (df.temperature.quantile(.95)))]
最佳答案
由于运算符的优先级，您需要在条件周围加上括号:
f = df[(df.temperature >= df.temperature.quantile(.05)) & (df.temperature <= df.temperature.quantile(.95))]
docs显示 >= 的优先级低于 &，因此您需要括号，此外您的代码应该会引发不明确的错误。
在代码风格方面，将您的条件作为变量更具可读性，因此我将其重写为:
low_limit = df.temperature >= df.temperature.quantile(.05)
upper_limit = df.temperature >= df.temperature.quantile(.95)
那么你的过滤就变成了:
df[(low_limit) & (upper_limit)]
您可以选择更改
low_limit = df.temperature >= df.temperature.quantile(.05)
到
low_limit = (df.temperature >= df.temperature.quantile(.05))
所以你不需要过滤中的括号
关于python - 组合函数 (AND)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30532144/
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C语言sscanf()函数：从字符串中读取指定格式的数据 头文件： ?
最近，我有一个关于工作预评估的问题，即使查询了每个功能的工作原理，我也不知道如何解决。这是一个伪代码。 下面是一个名为foo()的函数，该函数将被传递一个值并返回一个值。如果将以下值传递给foo函数，
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！