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python - Pandas DataFrame 索引属于一个集合

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 03:30:26

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我有一个 Pandas DataFrame，在列中有一个名为 Phone_Number。我只想获取电话号码显示 50 次或更多次的行。我最好的尝试是这样的:

counts = data.Phone_Number.value_counts()
counts = counts[counts.values > 50]
data[data.Phone_Number in counts.index]

但是，我得到了这个错误:TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

对于这种情况，获取数据框中行的最佳方法是什么？

非常感谢!

最佳答案

上述方法可以解决您的问题实例。一般来说，如果你想通过属于一个集合来索引一个 pandas 数据框，你可以像这样使用 isin:

counts = data.Phone_Number.value_counts()
counts = counts[counts.values > 50]
data[data.Phone_Number.isin(counts.index)]

关于python - Pandas DataFrame 索引属于一个集合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31289399/

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