python - Matplotlib Colorbar 显示数字

Question

如何在 matplotlib 中准确指定颜色条标签？我经常需要创建非常具体的色标，但颜色条标签显示效果很差，您无法分辨色标是什么。我想手动定义颜色条刻度线旁边的文本，或者至少让它们以科学记数法显示。

这是一个示例图，您无法分辨底部的四个色 block 代表什么:

这是一个如何创建该图的工作示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors

# mock up some data
x = np.random.random(50)
y = np.random.random(50)
c = np.arange(0, 1, 1.0/50.0)  # color of points
c[0] = 0.00001
c[1] = 0.0001
c[2] = 0.001
c[3] = 0.01
s = 500 * np.random.random(50) + 25  # size of points

# set up some custom color scaling
lcmap = colors.ListedColormap(['#FFFFFF', '#FF99FF', '#8000FF',
                               '#0000FF', '#0080FF', '#58FAF4',
                               '#00FF00', '#FFFF00', '#FF8000',
                               '#FF0000'])
bounds = [0.0, 0.000001, 0.00001, 0.0001,
          0.001, 0.01, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, lcmap.N)

# create some plot
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.scatter(x, y, c=c, s=s, cmap=lcmap, norm=norm)

# add the colorbar
fig.colorbar(im, ax=ax)

fig.savefig('temp.jpg')

Answer 1

cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1])
cbar.ax.set_xticklabels(['Low', 'Medium', 'High'])

并使用任何你想要的迭代器而不是 ['Low', 'Medium', 'High']

参见:http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/colorbar_tick_labelling_demo.html