python - numpy loadtxt 不会导致数组

Question

似乎遇到了一个简单的问题。我正在尝试读取文件中的数组。这些列是整数和字符串的混合；只对第 0、2、3 列感兴趣。

import numpy as np
network = np.loadtxt('temp.biflows',skiprows=1, usecols=(0,2,3), delimiter = '\t', dtype=[('ts','i10'), ('sndr','|S14'), ('recr', '|S14')]) 
print network.shape

输入文件的样本；列由制表符分隔 \t:

1441087368  1441087365  186.251.68.208  186.251.68.145  17  137 137 3   0   150 0
1441087342  1441087341  125.144.214.126 125.144.195.105 17  137 137 2   0   100 0
1441087370  1441087370  186.251.139.178 170.85.175.203  17  35905   161 2   2   760 850

实际有30104行。生成的网络形状为 network.shape = (30104,)。我正在寻找的是网络是一个形状为 (30104,3) 的数组。

FWIW 我的目标是根据第一列(时间戳)对行进行排序。

任何关于我可能做错了什么的建议都将不胜感激(以及如何进行排序的建议)。

Answer 1

您不能创建形状为 (n, 3) 的 numpy 数组，其中每一列都有不同的类型。您可以创建什么(以及当您将 loadtxt 与 dtype=[('ts','i10'), ('sndr',' |S14'), ('recr', '|S14')]) 创建一个结构化数组，其中数组中的每个元素都是一个由多个字段组成的结构。在您的例子中，您有三个字段:一个是整数，两个是字符串。 loadtxt 创建的数组是一个一维数组。数组中的每个元素都是一个具有三个字段的结构。您可以访问字段(您可以将其解释为“列”)作为 network['ts']、network['sndr'] 和 network[' recr'].

参见 http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.rec.html了解更多信息。这里可能也有很多关于 SO 的相关信息。例如，Access Columns of Numpy Array? Errors Trying to Do by Transpose or by Column Access