python - 无法使用 Python3 中的 multiprocessing.Process 对象更改类变量

Question

如果我用一个类变量写一个类，生成两个类对象，并通过使用两个对象之一的方法改变类变量的值，对于另一个对象当然也改变了类变量值.这是我在代码中的意思:

class DemoClass:
    ClassVariable = False

    def __init__(self):
        pass

    def do(self):
        print(DemoClass.ClassVariable)
        DemoClass.ClassVariable = True


class1 = DemoClass()
class1.do()  # False
class2 = DemoClass()
class2.do()  # True

但是，如果我对 multiprocessing.Process 做同样的事情，它就不起作用了。类变量值只会针对更改它的对象而更改:

import multiprocessing

class DemoProcess(multiprocessing.Process):
    ClassVariable = False

    def __init__(self):
        multiprocessing.Process.__init__(self)

    def run(self):
        print(DemoProcess.ClassVariable)
        DemoProcess.ClassVariable = True
        print(DemoProcess.ClassVariable)


if __name__ == '__main__':
    process_list = []
    p1 = DemoProcess()
    process_list.append(p1)
    p1.start()  # False True
    p2 = DemoProcess()
    process_list.append(p2)
    p2.start()  # False True; should be: True True

    for p in process_list:
        p.join()

代码表现得好像每个进程都生成一个新的类变量。我做错了什么吗？

Answer 1

在我最初问题的评论者的帮助下，我得出的结论是我还不了解流程是如何工作的。

每个 DemoProcess.start() 都会创建一个新的 Process，不能与其他进程共享其类变量。

我通过使用 Mike McKerns 在评论中提出的 multprocessing.Value 对象解决了这个问题。该对象的值可以与多个进程共享。

import multiprocessing

class DemoProcess(multiprocessing.Process):

    def __init__(self, class_variable):
        multiprocessing.Process.__init__(self)
        self.class_variable = class_variable

    def run(self):
        print(self.class_variable.value)
        with self.class_variable.get_lock():
            self.class_variable.value = True
        print(self.class_variable.value)


if __name__ == '__main__':
    ClassVariable = multiprocessing.Value('b', False)

    process_list = []
    p1 = DemoProcess(ClassVariable)
    process_list.append(p1)
    p1.start()  # Output: 0 1
    p2 = DemoProcess(ClassVariable)
    process_list.append(p2)
    p2.start()  # Output: 1 1

    for p in process_list:
        p.join()