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我正在尝试使用在 Bokeh 教程中找到的一些代码来消除图表 X 轴上的无关标签。显然我遗漏了一些东西,因为我收到以下错误:
AttributeError: 'Chart' 对象没有属性 'xaxis'
我假设问题是高级图表不像常规图表那样起作用。有没有解决的办法?
import numpy
'''
***************** Craps Array Functions*****************
'''
def rollDie(n):
import random
die = random.randint(1,n)
return die
def crapsRoll():
a = rollDie(6)
b = rollDie(6)
c = a + b
return(c)
def crapsArray(count) :
import numpy as np
rollcount = 0
inc = 0
rolls = []
row = []
while inc < count:
inc = inc + 1
rollcount = rollcount + 1
roll = crapsRoll()
row = [rollcount, roll]
rolls.append(row)
else:
rollsArray = np.asarray(rolls)
print(' Rolls Done')
return(rollsArray)
temp = crapsArray(100)
numpy.savetxt('test.csv', temp, fmt= '%3.0d', delimiter = ',', header = "roll,score", comments ='')
'''
********************* Bokeh Plots ***********************
'''
import pandas as pd
from bokeh.charts import Bar, output_file, show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import FixedTicker
csv=pd.read_csv('test.csv')
output_file("craps.html")
p = figure(plot_width = 1000, plot_height = 400)
p = Bar(csv, 'roll', values = 'score', title = "Craps Outcomes", bar_width = 1, color = 'roll')
p.xaxis[0].ticker=FixedTicker(ticks=[0,25,50,75,100])
show(p)
最佳答案
xaxis
等方便的方法在bokeh.plotting.Figure
上。然而图表是基础 bokeh.models.Plot
基类的子类,因此它们不存在。不过,您可以使用 select
方法来查询对象:
In [18]: from bokeh.models import LinearAxis
In [19]: p.select(LinearAxis)
Out[19]: [<bokeh.models.axes.LinearAxis at 0x108f4def0>]
让图表上的轴变得更容易可能是合理的,请随时在 GitHub 上打开一个功能请求问题,以便其他核心开发人员可以看到和讨论它。
关于python - Bokeh 图标签增量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33333337/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!