python - Ho在python中将pd数据框转换为矩阵结构

Question

我的用户拨号模式数据如下:

user   No.     call_Frequency      Hour_of_callP1    1212     3                     2P1    1212     5                     3P1    1111     3                     4P1    3456     2                     5 

电话的时间是什么时候没有。已被调用，call_Frequency 是 no 的次数。在那个小时调用电话。

我生成的输出如下:

       HourNo.  **2    3    4       5**1212   3    5    0       01111   0    0    3       03456   0    0    0       13

但我想获得一天 24 小时的输出。我正在寻找的输出应该将所有 24 小时都作为标题，并且对应的小时值应该为 0，其中没有调用:

       HourNo.    1    2    3    4     5.......    241212   0    3    5    0     0.....      01111   0    0    0    3     0.....      03456   0    0    0    0     13.....     0

Answer 1

从这个数据框开始:

   Hour_of_call   No.  call_Frequency user
0             2  1212               3   P1
1             3  1212               5   P1
2             4  1111               3   P1
3             5  3456               2   P1

按数字分组:

grouped = df.groupby('No.')

编写一个函数，为丢失的调用置零:

def func(t):
    hours = set(t['Hour_of_call'].values)
    calls = iter(t['call_Frequency'].values)  
    return pd.Series([0 if x not in hours else next(calls)
            for x in range(1, 25)])

应用这个函数:

res = grouped.apply(func)

让小时以 1 而不是 0 开头。

res.columns = range(1, 25)

结果 res 应该是这样的:

       1   2   3   4   5   6   7   8   9  10 ...  23  24
No.                                                                        
1111   0   0   0   3   0   0   0   0   0   0 ...   0   0 
1212   0   3   5   0   0   0   0   0   0   0 ...   0   0   
3456   0   0   0   0   2   0   0   0   0   0 ...   0   0