python - 将 Array 对象转换为 float - ValueError : invalid literal for float

Question

我导入了一个包含 ['Price'] 列的 csv 文件，dtype 是对象。

我想制作价格分布的直方图。

但是，我不知道如何将 dtype 从“object”转换为“float”。

brandprice=product['Price'].values
brandprice

array(['2,143,562', '2,186,437', '2,214,903', ..., '-', '-', '-'], dtype=object)

map(float, brandprice) 

ValueError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 map(float, brandprice) ValueError: invalid literal for float(): 2,143,562

Answer 1

这实际上与使用数组没有任何关系，只是 float 除了数字和 . 符号外不能很好地处理任何东西.所以你的逗号正在抛弃这个功能，因为它不知道如何使用它们。

如果您调用 replace(',', '') 来删除逗号，那么它会很好地解析:

>>> float("2,143,562")

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    float("2,143,562")
ValueError: invalid literal for float(): 2,143,562

>>> float("2,143,562".replace(',', ''))
2143562.0

由于您需要对完整列表执行此操作，因此我建议使用 map 和您自己编写的简短函数。像这样:

def make_float(string):
    try:
        return float(string.replace(',', ''))
    except ValueError:
        return string

map(make_float, brandprice)

这将从字符串中去除逗号，然后尝试将其转换为 float 。如果出现错误，原始字符串将原封不动地返回(因为在您的示例数据中，您显示了一些不会被解析的字符串，例如 '-' 。