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import numpy as np
import scipy.optimize as spo
def function(x,y):
return (np.sin(x*y+y)*np.exp(-1*(x**2+y**2)))**-1
xi=[0,0]
answer=spo.fmin(function,xi)
print 'the answer is', answer
我正在尝试最小化此功能。但是运行它会出现
TypeError: function() takes exactly 2 arguments (1 given)
最佳答案
scipy.optimize.fmin(func, x0, args=(), xtol=0.0001, ftol=0.0001, maxiter=None, maxfun=None, full_output=0, disp=1, retall=0, callback=None)
参数func是可调用的func(x,*args)
在这种情况下,fmin
使用一个参数调用 function
- x
(即 xi
)。第二个参数必须作为 args
参数传递。
xi = 0
args = (0,)
answer = spo.fmin(function, x0=xi, args=args)
http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.optimize.fmin.html
关于python - 类型错误 : function() takes exactly 2 arguments (1 given) (python),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34108198/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!