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<分区>
这段代码给出了一个可怕的结果(这是在 Python 3.5，NumPy 1.10 中。):
import numpy as np
a = np.array([0,0,1])
a[1] = 2.5
print(a) -----> [0 2 1]
(当您尝试将 float 放入整数 numpy 数组时，它会在没有警告的情况下向下舍入!)
我的问题是:是否有任何 numpy 设置和/或编程技术可以可靠地避免这个问题？我当然知道我可以使用 a = np.array(..., dtype=float) 或 a = np.array([0., 0., 1.]) 或每次我声明数组时的任何内容，但我正在寻找比这更可靠的东西 - 毕竟我可能会健忘。例如，numpy 中是否有一个开关可以普遍打开粗略类型强制转换的警告？或者类似的东西？
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！