python - 如何根据多行中的值对数据框的列进行排序？

Question

例如，

df = pd.DataFrame({'x':[1,1,1,2,3,3], 'y':['a','a','c','b','b','b']})
ct = pd.crosstab(df.x, df.y)
ct
y  a  b  c
x         
1  2  0  1
2  0  1  0
3  0  2  0

如何根据 row1、row2 和 row3 中的值(按优先级顺序)对 ct 的列进行排序？

我已经尝试了以下方法，但都不起作用

ct.sort_values([1, 2, 3], axis=1)
ct.sort_values(['1','2','3'], axis=1)

Answer 1

这目前无法通过直接调用 sort_values 来完成。有 an open bug report关于它。

您仍然可以通过转置、按列排序，然后再次转置来做得不太好:

>>> ct.T.sort_values([1, 2, 3]).T
y  b  c  a
x         
1  0  1  2
2  1  0  0
3  2  0  0