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您能否解释一下 Node.js 性能中的 I/O 扩展问题是什么?我正在看书"Basarat Ali Syed - Beginning Node.js-Apress"但对于 I/O Scaling 的解释还不够。
最佳答案
服务器通常要混合执行计算任务和 I/O 任务(从数据库、磁盘或其他服务器等位置获取数据)。在当今具有相当快的多核处理器的现代服务器中,给定服务器请求受 I/O 限制比受 CPU 限制更常见。
因此,如果您要扩展服务器以能够处理大量请求并以良好的性能处理它们,则必须找到一种能够最有效地处理大量 I/O 请求的方法,因为这可能是您的服务器所受到的限制。这就是“I/O 扩展问题”。如何扩展服务器和代码架构以非常有效地处理大量 I/O 请求。
恰好,具有异步 I/O 的 Node.js 单线程架构在执行大量 I/O 时非常高效,并且比使用多线程和阻塞 I/O 调用的其他服务器架构更高效。
如果您转到该书的目录,您将看到以下内容:
Understanding Node.js Performance The I/O Scaling Problem Traditional Web Servers Using a Process Per Request Traditional Web Servers Using a Thread Pool The Nginx way Node.js Performance Secret
我自己没有这本书,但我认为本书的“I/O 扩展问题”部分为您描述了它。然后,您可以阅读有关 Node.js 性能 secret 的信息,了解它如何处理这个问题。每个请求使用一个进程或线程的服务器需要更多的系统资源来同时处理大量请求(这是处理大量请求的关键之一)。另一方面,node.js 非阻塞 I/O 模型在处理大量正在进行的请求方面非常高效。
关于node.js - 什么是 NodeJS 性能中的 I/O 扩展问题?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50559113/
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