python - Sympy 重新配置随机种子

Question

在模拟中使用 Python 符号计算模块“Sympy”非常困难，我需要有可靠的固定输入，为此我在随机模块中使用了 seed()。然而，每次我调用一个简单的 sympy 函数时，它似乎都会用一个新值覆盖种子，从而每次都获得新的输出。我搜索了一下 found this .但他们都没有解决方案。

考虑这段代码:

from sympy import *
import random
random.seed(1)
for _ in range(2):
    x = symbols('x')
    equ = (x** random.randint(1,5)) ** Rational(random.randint(1,5)/2)
    print(equ)

这输出

(x**2)**(5/2)
x**4

在第一次运行时，

(x**2)**(5/2)
(x**5)**(3/2)

在第二次运行时，每次我运行脚本时，它都会返回新的输出。我需要一种方法来解决此问题以强制使用 seed()。

Answer 1

这有帮助吗？来自 random 上的文档:

“您可以实例化您自己的 Random 实例以获得不共享状态的生成器”

用法:

import random
# Create a new pseudo random number generator
prng = random.Random()
prng.seed(1)

这个数字生成器将不受 sympy 的影响