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我有一个输入图像 A 和一个以 YUV420 格式存储的大小为 800x600 的结果图像 B,我需要将图像 A 缩放为 100x100 大小并在某个点将其放入结果图像 B(x=100,y=100 ).为了减少内存和 CPU 使用率,我将 swscale 结果直接放入最终的 B 图像中。
这是一个代码片段(非常简单):
//here we a creating sws context for scaling into 100x100
sws_ctx = sws_getCachedContext(sws_ctx, frame.hdr.width, frame.hdr.height, AV_PIX_FMT_YUV420P,
100, 100, AV_PIX_FMT_YUV420P, SWS_BILINEAR, nullptr, nullptr, nullptr);
接下来我们创建相应的切片和描述图像 A 的步幅
int src_y_plane_sz = frame.hdr.width * frame.hdr.height;
int src_uv_plane_sz = src_y_plane_sz / 2;
std::int32_t src_stride[] = {
frame.hdr.width,
frame.hdr.width / 2,
frame.hdr.width / 2,
0};
const uint8_t* const src_slice[] = {
&frame.raw_frame[0],
&frame.raw_frame[0] + src_y_plane_sz,
&frame.raw_frame[0] + src_y_plane_sz + src_uv_plane_sz,
nullptr};
现在对目标 B 图像做同样的事情
std::int32_t dst_stride[] = {
current_frame.hdr.width,
current_frame.hdr.width /2,
current_frame.hdr.width /2,
0
};
std::int32_t y_plane_sz = current_frame.hdr.width * current_frame.hdr.height;
std::int32_t uv_plane_sz = y_plane_sz / 2;
//calculate offset in slices for x=100, y=100 position
std::int32_t y_offset = current_frame.hdr.width * 100 + 100;
uint8_t* const dst_slice[] = {
¤t_frame.raw_frame[0] + y_offset,
¤t_frame.raw_frame[0] + y_plane_sz + y_offset / 2,
¤t_frame.raw_frame[0] + y_plane_sz + uv_plane_sz + y_offset / 2,
nullptr};
毕竟 - 调用 swscale
int ret = sws_scale(sws_ctx, src_slice, src_stride, 0, frame.hdr.height,
dst_slice, dst_stride);
在使用测试序列后,我得到了一些无效的结果,并存在以下问题:
有没有人对 swscale 函数有同样的问题?我对这个 FFmpeg 库集合还很陌生,所以我愿意接受任何关于如何正确执行此任务的意见。
FFmpeg版本使用3.3
最佳答案
YUV420
格式将图像的宽度和高度缩放两倍。即每个色度平面比亮度平面小 4 倍:
int src_uv_plane_sz = src_y_plane_sz / 4;
我也不确定计算的步幅值是否正确。通常步幅 != 宽度。
关于c++ - 使用 swscale 进行图像合成,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51800507/
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