python - 在 Python 中通过 Pandas 删除时间戳在前一个滑动窗口中的行

Question

这是清理我的数据的问题。数据框如下所示:

   timestamp
0  10
1  12
2  23
3  25
4  27
5  34
6  45

我打算做的是从上到下遍历时间戳，如果没有使用以前的时间戳，则抓取一个(对于初始化，它将采用'10')，然后省略时间戳在 [10, 10 之间的每一行+10]，包括“12”。同样，我们应该取 '23' 并省略 '25'、'27'，因为它们在 [23、23+10] 之间。最后，'34' 和 '45' 也应该被取走。

最终的结果是

   timestamp
0  10
2  23
5  34
6  45

谁能给我一些在 Pandas 中实现这一点的想法？非常感谢!

Answer 1

我认为没有办法使用类似 groupby 的构造来解决这个自定义问题，但这里有一个编码解决方案，可以为您提供索引位置和时间戳值。

stamps = [df.timestamp.iat[0]]
index = [df.index[0]]
for idx, ts in df.timestamp.iteritems():
    if ts >= stamps[-1] + 10:
        index.append(idx)
        stamps.append(ts)

>>> index
[0, 2, 5, 6]

>>> stamps
[10, 23, 34, 45]

>>> df.iloc[index]
   timestamp
0         10
2         23
5         34
6         45