python - axhline 影响绘图轴

Question

我正在试验 axhline，我发现了不可预测的行为。当我添加 axhline 时，有时它会完全弄乱我的 x 轴，有时却不会。

设置

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

idx = pd.date_range('2016-01-01', '2016-03-31')
ts = pd.Series([0. for d in idx], index=idx)
t1 = ts['2016-01'] + 1
t2 = ts['2016-02'] + 2
t3 = ts['2016-03'] + 3

第一个测试图

正是我想要的。

问题

现在让我们添加一个axhline

ax = ts.plot()
ax.axhline(y=1.5)
t1.plot(ax=ax)
t2.plot(ax=ax)
t3.plot(ax=ax)
plt.ylim([-1, 4]);

完全不是我所期待的!

然而

如果我在末尾添加 axhline。

ax = ts.plot()
t1.plot(ax=ax)
t2.plot(ax=ax)
t3.plot(ax=ax)
ax.axhline(y=1.5)
plt.ylim([-1, 4]);

没问题。

为什么!？

为什么我绘制的顺序决定了 x 轴的比例？

版本

import matplotlib
print pd.__version__
print matplotlib.__version__

0.18.0
1.5.1

Answer 1

“问题”情节没有错。您只需重新缩放 x 轴，以便时间刻度从 2016 年开始。如果您仔细查看“问题”图，您会看到图的右端有三个点。

快速修复方法:

ax = ts.plot()
ax.axhline(y=1.5)
t1.plot(ax=ax)
t2.plot(ax=ax)
t3.plot(ax=ax)
plt.autoscale()
plt.ylim([-1, 4])
plt.show()

如果您首先创建 axhline，就好像在 pyplot 中一样，您必须在执行 plt.show() 之前重新缩放。