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我有一些有效的代码,但我担心它的效率真的很低。是否有更高效的方法将字典列表分块/批处理到某种缓冲区中。
rowA = {1:"a",2:"b",3:"c"} # Random dict
rowB = {4:"d",5:"e",6:"f"} # Random dict
rowC = {7:"g",8:"h",9:"i"} # Random dict
rowD = {0:"j",1:"k",2:"l"} # Random dict
rows = [rowA ,rowB ,rowC ,rowD ] # Add to a List
row_chunk = [] # Empty List for buffer/cache
row_count = 0 # Counter for buffer size
for row in rows: # Iterate over the list
row_chunk.append(list(row.values())) # Append the values from the dictionary
row_count += 1 # Increment the buffer size
if row_count % 2 == 0: # Check if the buffer reached level
print("We have {0} dictionaries".format(len(row_chunk)))
row_chunk = [] # Reset the list
在此示例中,我将数字列表分成 2 个 block 。在生产中,我希望有 10,000 个 block ,并且 rows[] 将有 1,000,000 个条目
如前所述,这似乎确实有效,但感觉缓慢且效率低下,尤其是附加到列表并重置它。
谁能建议更好的方法。
最佳答案
将列表 A 拆分为两个:
Part1=A[:len(A)/2]
Part2=A[len(A)/2:]
我想这就是您所需要的:
>>> for row in rows: # Iterate over the list
... A.append(list(row.values()))
...
>>> A=row_chunk
>>> B=A[:len(A)/2]
>>> C=A[len(A)/2:]
>>> A
[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['h', 'i', 'g'], ['j', 'k', 'l']]
>>> B
[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]
>>> C
[['h', 'i', 'g'], ['j', 'k', 'l']]
备选方案:(通过直接获取值,避免循环)
>>> rows = [rowA.values() ,rowB.values() ,rowC.values() ,rowD.values() ] # Add to a List
>>> rows
[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['h', 'i', 'g'], ['j', 'k', 'l']]
>>> A=rows[:len(rows)/2]
>>> B=rows[len(rows)/2:]
>>> A
[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]
>>> B
[['h', 'i', 'g'], ['j', 'k', 'l']]
关于python - 高效的列表复制,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37474809/
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