Python Matplotlib 直方图 bin 移位

Question

我已经根据我想要的列表创建了一个累积 (CDF) 直方图。然后我从列表中的每个元素中减去一个固定值(通过使用 x = [ fixed_value - i for i in myArray] )，基本上只是将 bin 移动固定数量。然而，这使我的 CDF 直方图在 y 轴上反转。我认为它看起来应该与原始版本相同，只是 x 轴(bin)移动了固定量。

那么有人可以解释我做错了什么，或者给出一个解决方案，只是将 bin 移过来，而不是用新数组重新创建另一个直方图吗？

编辑:

有时我会看到这个错误:

>>> plt.hist(l,bins, normed = 1, cumulative = True)
C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.py:8332: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide
  m = (m.astype(float) / db) / m.sum()

但不限于第二种减法情况。 plt.hist 返回一个 NaN 数组。不确定这是否有帮助，但我认为我越来越接近弄清楚了。

编辑:这是我的两个图表。第一个是“好”的。第二个是移位的“坏”:

我想要做的就是将第一个垃圾箱移动一个固定的数量。但是，当我从直方图中的每个列表中减去相同的值时，它似乎改变了 y 方向和 x 方向的直方图。另外，请注意第一个直方图都是负值，而第二个是正值。我似乎通过保持负数来修复它(我使用 original_array[i] - fixed_value <0 而不是 fixed_value - original_array[i] > 0 )

Answer 1

我认为问题可能在于您如何计算偏移值。这个例子对我来说很好用:

import numpy as np
import matplotlib.pylab as pl

original_array = np.random.normal(size=100)
bins = np.linspace(-5,5,11)

pl.figure()
pl.subplot(121)
pl.hist(original_array, bins, normed=1, cumulative=True, histtype='step')

offset = -2
modified_array = [original_value + offset for original_value in original_array]

pl.subplot(122)
pl.hist(modified_array, bins, normed=1, cumulative=True, histtype='step')

请注意，numpy 可能会让您的生活更轻松(对于大尺寸的 original_array，很多 更快)；例如，如果您的数据是 numpy.array，您也可以将其写为:

modified_array = original_array + offset