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我一直通过使用 .loc[: (foo, bar)]
构造来避免大多数 SettingWithCopy 警告。
但我不知道如何正确构造一个案例:
for sec in security_list:
stochs.loc[:, (sec,'entry_signal')][stochs[sec, 'raw_signal'].shift(1) == stochs[sec, 'raw_signal']] = 0
我想做的是:在 stochs
数据框中,添加一个新列 entry_signal
。 entry_signal
为 1、0 或 -1。如果 raw_signal
与之前的 raw_signal
没有变化,则为 0,否则为 raw_signal
的值(1 或 -1)。
我猜 pandas 不喜欢第二个索引片段,[stochs[sec, 'raw_signal'].shift(1) == stochs[sec, 'raw_signal']]
因为它会生成复印件。
谁能建议如何正确地重写这个声明?
谢谢
最佳答案
更改为:
stochs.loc[stochs[sec, 'raw_signal'].shift(1) == stochs[sec, 'raw_signal'], (sec,'entry_signal')] = 0
你所做的叫做chained indexing因为你是双下标所以你应该把条件放在 loc
关于python - 意外的 SettingWithCopyWarning,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38180124/
假设 A 列是基于时间的,B 列是工资。 我在 for 循环中使用 if 语句,试图查找“所有低于前一个但也大于后一个的工资”。然后将新值(“YES”)分配给满足条件的行的另一列(C 列)。最后,我想
我有一个作为数据框导入的 csv 文件。该数据框经过多个过滤步骤。数据也会根据条件在列之间移动。 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read
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numbers = LabelEncoder() State_Data['Quality'] = numbers.fit_transform(State_Data['Quality Paramet
我正在使用通过子设置前一个创建的数据框“副本” - 见下文: import random import pandas as pd df = pd.DataFrame({'data':list(rand
我有一个数据框,如下所示: df = index P01 unten oben RV R2_simu 2014-05-23 03:00:00 0.0
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考虑以下示例代码 import pandas as pd import numpy as np pd.set_option('display.expand_frame_repr', False) fo
我正在尝试通过索引选择来设置数据框中列的值。 myindex = (df['city']==old_name) & (df['dt'] >= startDate) & (df['dt'] < endD
使用 SettingWithCopyWarning,有时它会指向您模块中触发警告的确切代码行(例如 here ),有时则不会(例如 here )。 没有遍历每一行代码(如果你正在审查数百行代码,这听起
我有以下代码,但不太明白为什么它会抛出警告。我读过 documentation但仍然无法理解为什么这种用法会导致警告。任何见解将不胜感激。 >>> df = pandas.DataFrame({'a'
所以我使用了一个空数据框 df=data[['ID','Matrix','Name','Country', 'Units']] df['Value']='' 我用这样的代码填充它,它在 df.Matr
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背景 我刚刚将我的 Pandas 从 0.11 升级到 0.13.0rc1。现在,该应用程序弹出许多新警告。其中一个是这样的: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: Settin
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!