python - 找出 Pandas 中两个日期之间差异的最简单方法

Question

我试图找出多索引数据框中两个日期之间的差异，这是数据透视表操作的结果。

数据框包含三列。第一个是测量，第二个是结束日期，第三个是开始日期。

我已经能够成功地将第三个多索引列添加到数据框中，但只是使到达单元格的结果为零

Pt["min"]["start_date"] = 0 但是当我尝试减去这两个日期时出现字符串错误并将 .Dt.Days 附加到每列结果的末尾也有错误。

查找多索引 pandas 数据框中两个日期之间的天数差异的最简单方法是什么？

Answer 1

您可以通过元组在列中选择Multiindex并减去列:

print (df)
     a                        
  meas         end       start
0    7  2015-04-05  2015-04-01
1    8  2015-04-07  2015-04-02
2    9  2015-04-14  2015-04-04

#if dtypes not datetime
df[('a','end')] = pd.to_datetime(df[('a','end')])
df[('a','start')] = pd.to_datetime(df[('a','start')])

df[('a','diff')] = df[('a','end')] - df[('a','start')]

print (df)
     a                              
  meas        end      start    diff
0    7 2015-04-05 2015-04-01  4 days
1    8 2015-04-07 2015-04-02  5 days
2    9 2015-04-14 2015-04-04 10 days

---

如果需要在days中输出:

df[('a','diff')] = (df[('a','end')] - df[('a','start')]).dt.days
print (df)
     a                           
  meas        end      start diff
0    7 2015-04-05 2015-04-01    4
1    8 2015-04-07 2015-04-02    5
2    9 2015-04-14 2015-04-04   10