python - pandas 是如何计算索引的？

Question

我想将时间序列数据包含在来自 csv 的数据框中。我使用以下程序:

path = [r'C:\data_' + str(x) + ".csv" for x in range(1150, 1177)]
data_df = pd.concat(pd.read_csv(f, delimiter = ",", header = None) for f in path)

data_df.head()

结果是这样的:

data_df.info()

索引(1 到 187481)与行数(5387507)不同怎么可能？

做

data_df.reset_index()

事情变得正常:

那么初始指数是怎么计算出来的呢？

Answer 1

indexes有重复，因为DataFrame的每个index在concat中都是从0开始的 函数。

作为MaxU注释，解决方案是将参数 ignore_index=True 添加到 concat - docs :

data_df = pd.concat(pd.read_csv(f, delimiter = ",", header = None) for f in path, ignore_index=True)