python - 如何找到最右边黑色像素的位置

Question

在框架内显示笑脸的黑白图像。

我想要的是找出笑脸最右边点的位置。 (在这种情况下，黑色应位于图像的“184,91”附近)

通过使用下面我希望列出图像中的颜色，然后看看可以进一步寻找什么。

from PIL import Image
im = Image.open("face.jpg")
print im.convert('RGB').getcolors() # or print im.getcolors()

但是它返回None，我被卡住了。

怎样才能得到脸部最合适的点？

Answer 1

这是我想出的解决方案:

import numpy as np
from skimage import io

img = io.imread('/image/sbqcu.jpg', as_grey=True)

left, right, top, bottom = 25, 25, 20, 20
crop = img[top: -bottom, left:- right]
threshold = .85
smiley = crop < threshold

rows, cols = np.nonzero(smiley)
rightmost = cols.max()
indices = np.nonzero(cols==rightmost)

for r, c, in zip(rows[indices], cols[indices]):
    print('(%d, %d)' % (r + top, c + left))

上面的代码产生:

(87, 184)
(88, 184)
(89, 184)
(90, 184)
(91, 184)
(92, 184)
(93, 184)
(94, 184)
(95, 184)
(96, 184)
(97, 184)
(98, 184)

这与笑脸最右侧有一条垂直直线的事实是一致的。

必须仔细选择阈值以避免检测到噪声像素:

threshold = .95
io.imshow(crop < threshold)