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python - 从 pd.DataFrame 获取列标签索引的有效方法

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 03:09:39

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我有这种方法，我根据标签从 pandas dataframe 中获取列，但通过 numpy 建立索引要快得多。

在 pandas 或 numpy 中有没有一种方法可以在不迭代的情况下从列标签到列索引？

DF_var = pd.DataFrame(np.random.random((5,10)), columns=["attr_%d" % _ for _ in range(10)])
query_cols = ["attr_2","attr_5","attr_6","attr_0"]
want_idx = [0,2,5,6]

# Something like np.where w/o iterating through? 
# np.where(query_cols in DF_var.columns)
# TypeError: unhashable type: 'list'

# np.where(x in DF_var.columns for x in query_cols)
# (array([0]),)


long_way = list()
for i, label in enumerate(DF_var.columns):
    if label in query_cols:
        long_way.append(i)
# print(sorted(long_way))
# [0, 2, 5, 6]

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