python - 使用 Pandas 内置除法时出现内存错误，但循环有效？

Question

我有两个 DataFrame，每个都有 100,000 行。我正在尝试执行以下操作:

new = dataframeA['mykey']/dataframeB['mykey']

我收到“内存不足”错误。如果我尝试，我会得到同样的错误:

new = dataframeA['mykey'].divide(dataframeB['mykey'])

但是如果我像这样循环遍历每个元素，它就会起作用:

result = []
for idx in range(0,dataframeA.shape[0]):
    result.append(dataframeA.ix[idx,'mykey']/dataframeB.ix[idx,'mykey'])

这是怎么回事？我认为内置 Pandas 函数的内存效率会更高。

Answer 1

@ayhan 马上就搞定了。

我的两个数据框没有使用相同的索引。重置它们有效。