python - Pandas 数据帧 : Getting row indices from criteria 1, 按标准 2 排序

Question

我有以下结构的数据框:

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'Col1' : [4,5,6,7], 'Col2' : [10,20,30,40], 'Col3' : [100,50,-30,-50], 'Col4' : ['AAA', 'BBB', 'AAA', 'CCC']}

df = pd.DataFrame(data=data, index = ['R1','R2','R3','R4'])

    Col1  Col2  Col3 Col4
R1     4    10   100  AAA
R2     5    20    50  BBB
R3     6    30   -30  AAA
R4     7    40   -50  CCC

我知道如何从 Col2 位于 10 到 40 之间的行中获取行索引:

indeces = (df.Col2 > 10) & (df.Col2 < 40)

但是，例如，我怎样才能让这些索引按 Col4 中的值排序？

Answer 1

您可以使用 sort_values :

df[indeces].sort_values(['Col4'])

    Col1  Col2  Col3 Col4
R3     6    30   -30  AAA
R2     5    20    50  BBB