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python - sklearn.metrics 中的 AUC 分数是多少？

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 03:08:55

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在here它讨论了 auc 分数，但这与常规的 roc_auc_score 不同。我没有看到对此的描述，它是什么以及它的用途是什么？

最佳答案

sklearn.auc 是使用梯形法则计算曲线下面积的通用函数。它用于计算 sklearn.metrics.roc_auc_score。

为了计算 roc_auc_score，sklearn 使用 sklearn.metrics.roc_curve 在不同的阈值设置下评估假阳性率和真阳性率。然后它使用 sklearn.metrics.auc 计算曲线下的面积，最后返回它们的平均二进制分数。

关于python - sklearn.metrics 中的 AUC 分数是多少？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38680879/

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