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<分区>
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import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('filename1.csv')
df1
A B
0 1 22
1 2 15
2 5 99
3 6 1
....
和两个
df2 = pd.read_csv('filename1.csv')
df2
A B
0 1 6
1 3 52
2 4 15
3 5 62
...
我想将这些数据帧合并成一个数据帧，A 列作为这个新数据帧的索引。
列是文件名，行是“A”的值。
如果这些索引的值不存在，则 NaN 存在。列名应该是上面 *csv 中的文件名。
filename1 filename2
1 22 6
2 15 NaN
3 NaN 52
4 NaN 15
5 99 62
6 1 NaN
如何做到这一点？对于两个文件，可以使用 pandas.merge()，但是存在数十个原始数据帧是什么？
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！